發(fā)表時(shí)間:2023-07-01 來源:明輝站整理相關(guān)軟件相關(guān)文章人氣:
SysTools SQL Log Analyzer是一款SQL數(shù)據(jù)庫日志分析工具,連接數(shù)據(jù)庫對各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)分析,幫助SQL發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并進(jìn)行恢復(fù)。該軟件還有很多很好的功能,而且界面簡單特別好操作,很好的執(zhí)行相應(yīng)的服務(wù)器,還支持多個(gè)ndf、ldf、mdf等文件類型。
實(shí)時(shí)查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫記錄
SQL Log Analyzer工具允許用戶使用適當(dāng)?shù)膽{據(jù)與Online SQL Server數(shù)據(jù)庫連接,以自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)庫及其記錄。此內(nèi)置功能使用戶可以連接到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫以訪問事務(wù)日志。該工具允許用戶在預(yù)覽窗格上預(yù)覽數(shù)據(jù)庫中的所有記錄,例如INSERT,UPDATE,DELETE。
分析所有SQL日志事務(wù)
SQL LDF Viewer提供了在Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫中打開,讀取和預(yù)覽完整日志活動(dòng)的功能;顒(dòng)預(yù)覽包括;事務(wù)名稱,登錄名,事務(wù)時(shí)間,表名稱,查詢?yōu)镾QL Server將其所有日志活動(dòng)和事務(wù)詳細(xì)信息保存在.ldf文件中。因此,更容易進(jìn)行分析以檢測SQL Server損壞的可能原因以及誰從SQL Server中的表中刪除了數(shù)據(jù)。
快速SQL LDF數(shù)據(jù)恢復(fù)
為了避免完全掃描損壞的SQL Server數(shù)據(jù)庫以進(jìn)行恢復(fù);SQL LDF File Reader將提供很大的幫助。您只需要提供SQL日志文件的最新備份以及關(guān)聯(lián)的mdf文件(主SQL數(shù)據(jù)庫文件)。軟件將在最短的時(shí)間內(nèi)將完整的數(shù)據(jù)掃描并導(dǎo)出為Live SQL Server Platform和SQL Server兼容格式;經(jīng)過徹底的分析。
隔離單個(gè)日志事務(wù)
SQL LDF Reader掃描并加載SQL數(shù)據(jù)庫中存在的所有表,并為LDF文件中保存的所有事務(wù)活動(dòng)生成預(yù)覽。它有助于查看帶有以下字段的SQL Server事務(wù)日志:事務(wù),事務(wù)時(shí)間,表名和查詢。您可以通過單擊所需的事務(wù)在預(yù)覽窗格上查看特定記錄。它顯示完整的數(shù)據(jù)以及列名。
3個(gè)導(dǎo)出SQL日志文件的選項(xiàng)
SQL LDF File Reader使您可以通過三種不同方式將SQL日志文件查詢導(dǎo)出為sql文件:
導(dǎo)出為SQL Server數(shù)據(jù)庫
導(dǎo)出為與SQL Server兼容的SQL腳本
導(dǎo)出為csv文件
這些作為SQL文件導(dǎo)出的查詢可以在其工作階段進(jìn)一步用于獲取損壞的SQL數(shù)據(jù)庫。
導(dǎo)出為SQL Server數(shù)據(jù)庫
如果選擇直接將SQL .ldf文件查詢導(dǎo)出到Live SQL Server數(shù)據(jù)庫環(huán)境,則需要提供有效的數(shù)據(jù)庫憑據(jù),例如:服務(wù)器名,數(shù)據(jù)庫名,用戶名及其關(guān)聯(lián)的密碼。
注意:為了避免覆蓋現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫,請?jiān)赟QL Server中的其他位置導(dǎo)出數(shù)據(jù)。
SQL Server兼容的SQL腳本
如果要將恢復(fù)的數(shù)據(jù)移至其他SQL Server數(shù)據(jù)庫,則建議在兼容SQL Server的SQL腳本中導(dǎo)出SQL LDF(事務(wù))文件查詢。根據(jù)您的要求,可以使用此SQL腳本在任何SQL Server上導(dǎo)出數(shù)據(jù)。
添加LDF和MDF文件的功能
使用SQL LDF Viewer軟件,您可以一次添加一個(gè)SQL LDF文件,它將自動(dòng)檢測相關(guān)的MDF文件。如果兩者都位于同一位置。除此以外; 您將需要分別瀏覽MDF文件位置。如果要恢復(fù)損壞的SQL Server數(shù)據(jù)庫,則必須提供SQL Server數(shù)據(jù)庫上次備份的LOG詳細(xì)信息。
完整日志(.ldf)文件調(diào)查
借助SQL日志分析器,用戶可以查看保存在主數(shù)據(jù)庫文件(MDF)或輔助數(shù)據(jù)庫文件(NDF)中的任何數(shù)據(jù)庫操作(如果其事務(wù)詳細(xì)信息可在日志文件中找到)。此外,該軟件支持SQL Server的最新版本,并且可以毫無故障地分析LDF文件。
排序日志文件元素的選項(xiàng)
SQL LDF文件讀取器軟件中提供了自動(dòng)排序選項(xiàng),可以重新排列項(xiàng)目列表的順序。借助這一完美無缺的功能,SQL用戶可以根據(jù)其屬性對元素進(jìn)行排序,例如:Transaction,Transaction Time,Table Name,Transaction Name和Query。
導(dǎo)出選擇表
導(dǎo)出SQL ldf文件查詢時(shí),可以選中或取消選中表以僅保存選定的數(shù)據(jù)。如果要從任何特定表中恢復(fù)SQL LDF文件數(shù)據(jù),請?jiān)贚ive SQL Server數(shù)據(jù)庫環(huán)境,CSV或作為SQL Server兼容腳本中選擇并導(dǎo)出特定數(shù)據(jù)庫。
沒有SQL Server的日志文件取證
SQL Server日志文件分析器促進(jìn)了對日志文件的取證分析,以檢查SQL Server活動(dòng)。該軟件是查看SQL Server日志文件的獨(dú)立工具,不需要在計(jì)算機(jī)上安裝Microsoft SQL Server即可進(jìn)行分析。無需SQL Server的幫助即可自由打開和讀取日志文件的記錄。
支持高級SQL數(shù)據(jù)類型
SQL Log File Viewer集成了令人難以置信的選項(xiàng),該選項(xiàng)支持Advance數(shù)據(jù)類型,如Datetime2,datetimeoffset,sql_variant,architectureid,geometry和geography數(shù)據(jù)類型,用于SQL Server 2017及以下版本的事務(wù)日志文件的高級取證。
保存和加載掃描日志文件的選項(xiàng)
使用SQL Log Analyzer,用戶可以自由地將已掃描的事務(wù)日志文件版本保存在系統(tǒng)中,以備將來使用。LOG的掃描副本可以另存為STR文件格式,以避免在每次需要分析相同事務(wù)文件記錄時(shí)重新掃描。只需加載保存的STR即可在掃描的日志文件上工作并節(jié)省時(shí)間。
在64位Windows版本上閱讀LDF
作為基于Windows的應(yīng)用程序;完全支持Windows操作系統(tǒng)的所有版本,包括Windows 10家庭版或?qū)I(yè)版,Windows 8.1,Windows 8,Windows 7和Windows XP。都; SQL LDF Reader軟件支持Microsoft Windows的32位和64位。
完整分析SQL事務(wù)日志(.ldf)文件,以識(shí)別記錄中的關(guān)鍵更改
打開,讀取和分析所有Microsoft SQL事務(wù):插入,更新和刪除
SQL LDF文件恢復(fù),將修改后的數(shù)據(jù)庫還原回SQL Server
法醫(yī)調(diào)查人員可以跟蹤誰修改了SQL表記錄, 以及Log Analyzer提供的 詳細(xì)信息
快速掃描以深入檢查日志文件并提供對數(shù)據(jù)庫記錄的完全可見性
在沒有MS SQL Server應(yīng)用程序的情況下打開并分析事務(wù)(LDF)文件的所有操作
SQL Log Analyzer在聯(lián)機(jī)和脫機(jī)SQL數(shù)據(jù)庫環(huán)境中均可使用
支持從Live SQL數(shù)據(jù)庫環(huán)境中獲取和查看記錄
支持高級SQL數(shù)據(jù)類型:Datetime2,datetimeoffset,sql_variant,hierarchyid,geometry和geography數(shù)據(jù)類型
動(dòng)態(tài)過濾器在完成分析后僅導(dǎo)出選擇性交易記錄
在SQL腳本,CSV文件中顯示LDF信息或直接導(dǎo)出到任何SQL Server數(shù)據(jù)庫
選擇脫機(jī)數(shù)據(jù)庫選項(xiàng)時(shí),自動(dòng)定位 MDF以讀取掃描的日志文件的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫后為Uni-code(歸類)屬性提供支持
支持的Microsoft SQL Server 2017年,2016,2014,2012,2008和SQL Server 2005的 LDF
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