案例詳細(xì)說(shuō)明mysql記錄耗時(shí)的sql語(yǔ)句

mysql可以把耗時(shí)的sql或未使用索引的sql都記錄在slow log里，供優(yōu)化分析使用。本文主要介紹了mysql記錄耗時(shí)的sql實(shí)例詳解的相關(guān)資料,這里提供實(shí)現(xiàn)方法，需要的朋友可以參考下，希望能幫助到大家。

1.mysql慢查詢?nèi)罩締⒂茫?/strong>

mysql慢查詢?nèi)罩緦?duì)于跟蹤有問(wèn)題的查詢非常有用,可以分析出當(dāng)前程序里有很耗費(fèi)資源的sql語(yǔ)句,那如何打開(kāi)mysql的慢查詢?nèi)罩居涗浤?

mysql> show variables like 'log_slow_queries';
+------------------+-------+
  Variable_name   Value  
+------------------+-------+
  log_slow_queries   OFF   
+------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql>

這說(shuō)明slow log功能沒(méi)有啟用，要啟用需要修改mysql的配置文件，在配置文件"[mysqld]"里添加如下倆參數(shù)：

long_query_time=1
log-slow-queries=/var/mysql/logs/slow.log

說(shuō)明

long_query_time

此參數(shù)表示的是慢查詢的度量時(shí)間，單位是秒，最小是1，缺省值是10，凡是執(zhí)行時(shí)間超過(guò)long_query_time的sql語(yǔ)句都會(huì)記錄到慢查詢?nèi)罩局?/p>

log-slow-queries[=file_name]

file_name參數(shù)可選，缺省值是host_name-slow.log，如果指定了file_name參數(shù)的話，mysql就會(huì)把慢查詢的日志記錄到file_name所設(shè)定的文件中，如果file_name提供的是一個(gè)相對(duì)路徑，mysql會(huì)把日志記錄到mysql的data目錄中，這個(gè)參數(shù)只能在配置文件里添加，無(wú)法在命令行里執(zhí)行。

2.將未使用索引查詢也記錄到slow log中的配置

在mysql的啟動(dòng)配置文件或命令行參數(shù)中增加“l(fā)og_queries_not_using_indexes” 參數(shù)就可以把未使用索引查詢語(yǔ)句添加到slow log里了。

樣例如下：

[root@localhost mysqlsla-2.03]# more /etc/my.cnf 
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
log_bin=/tmp/mysql/bin-log/mysql-bin.log
log_bin=ON
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
user=mysql
# Default to using old password format for compatibility with mysql 3.x
# clients (those using the mysqlclient10 compatibility package).
old_passwords=1


log_slow_queries=/tmp/127_slow.log
long_query_time=1
log_queries_not_using_indexes

.......

重啟mysql后，檢查結(jié)果如下：

mysql> show variables like 'log_slow_queries';
+------------------+-------+
  Variable_name   Value  
+------------------+-------+
  log_slow_queries   ON   
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-------+
  Variable_name   Value  
+-----------------+-------+
  long_query_time   2    
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

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