Mysql中的慢查詢?cè)O(shè)置
發(fā)表時(shí)間:2023-08-24 來源:明輝站整理相關(guān)軟件相關(guān)文章人氣:
[摘要]今天,數(shù)據(jù)庫(kù)的操作越來越成為整個(gè)應(yīng)用的性能瓶頸了,這點(diǎn)對(duì)于Web應(yīng)用尤其明顯。關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的性能,這并不只是DBA才需要擔(dān)心的事,而這更是我們程序員需要去關(guān)注的事情今天,數(shù)據(jù)庫(kù)的操作越來越成為整個(gè)應(yīng)用的性能瓶頸了,這點(diǎn)對(duì)于Web應(yīng)用尤其明顯。關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的性能,這并不只是DBA才需要擔(dān)心的事,而這更是...
今天,數(shù)據(jù)庫(kù)的操作越來越成為整個(gè)應(yīng)用的性能瓶頸了,這點(diǎn)對(duì)于Web應(yīng)用尤其明顯。關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的性能,這并不只是DBA才需要擔(dān)心的事,而這更是我們程序員需要去關(guān)注的事情
今天,數(shù)據(jù)庫(kù)的操作越來越成為整個(gè)應(yīng)用的性能瓶頸了,這點(diǎn)對(duì)于Web應(yīng)用尤其明顯。關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的性能,這并不只是DBA才需要擔(dān)心的事,而這更是我們程序員需要去關(guān)注的事情。當(dāng)我們?nèi)?a target="_blank">設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu),對(duì)操作數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)(尤其是查表時(shí)的SQL語句),我們都需要注意數(shù)據(jù)操作的性能。這里,我們不會(huì)講過多的SQL語句的優(yōu)化,而只是針對(duì)MySQL這一Web應(yīng)用最多的數(shù)據(jù)庫(kù)。
mysql的性能優(yōu)化無法一蹴而就,必須一步一步慢慢來,從各個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化,最終性能就會(huì)有大的提升。
Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化技術(shù)
對(duì)mysql優(yōu)化是一個(gè)綜合性的技術(shù),主要包括
?表的設(shè)計(jì)合理化(符合3NF)
?添加適當(dāng)索引(index) [四種: 普通索引、主鍵索引、唯一索引unique、全文索引]
?分表技術(shù)(水平分割、垂直分割)
?讀寫[寫: update/delete/add]分離
?存儲(chǔ)過程 [模塊化編程,可以提高速度]
?對(duì)mysql配置優(yōu)化 [配置最大并發(fā)數(shù)my.ini, 調(diào)整緩存大小 ]
?mysql服務(wù)器硬件升級(jí)
?定時(shí)的去清除不需要的數(shù)據(jù),定時(shí)進(jìn)行碎片整理(MyISAM)
數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化工作
對(duì)于一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用,數(shù)據(jù)庫(kù)的好壞直接影響到程序的性能,因此數(shù)據(jù)庫(kù)性能至關(guān)重要。一般來說,要保證數(shù)據(jù)庫(kù)的效率,要做好以下四個(gè)方面的工作:
① 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
② sql語句優(yōu)化
③ 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)配置
④ 恰當(dāng)?shù)挠布Y源和操作系統(tǒng)
此外,使用適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)過程,也能提升性能。
這個(gè)順序也表現(xiàn)了這四個(gè)工作對(duì)性能影響的大小
數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)
通俗地理解三個(gè)范式,對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)大有好處。在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,為了更好地應(yīng)用三個(gè)范式,就必須通俗地理解三個(gè)范式(通
俗地理解是夠用的理解,并不是最科學(xué)最準(zhǔn)確的理解):
第一范式:1NF是對(duì)屬性的原子性約束,要求屬性(列)具有原子性,不可再分解;(只要是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都滿足1NF)
第二范式:2NF是對(duì)記錄的惟一性約束,要求記錄有惟一標(biāo)識(shí),即實(shí)體的惟一性;
第三范式:3NF是對(duì)字段冗余性的約束,它要求字段沒有冗余。 沒有冗余的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)可以做到。
但是,沒有冗余的數(shù)據(jù)庫(kù)未必是最好的數(shù)據(jù)庫(kù),有時(shí)為了提高運(yùn)行效率,就必須降低范式標(biāo)準(zhǔn),適當(dāng)保留冗余數(shù)據(jù)。具體做法是: 在概念數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)時(shí)遵守第三范式,降低范式標(biāo)準(zhǔn)的工作放到物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)時(shí)考慮。降低范式就是增加字段,允許冗余。
? 數(shù)據(jù)庫(kù)的分類
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù): mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù): (特點(diǎn): 面向?qū)ο?/a>或者集合)
NoSql數(shù)據(jù)庫(kù): MongoDB(特點(diǎn)是面向文檔)
舉例說明什么是適度冗余,或者說有理由的冗余!
上面這個(gè)就是不合適的冗余,原因是:
在這里,為了提高學(xué)生活動(dòng)記錄的檢索效率,把單位名稱冗余到學(xué)生活動(dòng)記錄表里。單位信息有500條記錄,而學(xué)生活動(dòng)記錄在
一年內(nèi)大概有200萬數(shù)據(jù)量。 如果學(xué)生活動(dòng)記錄表不冗余這個(gè)單位名稱字段,只包含三個(gè)int字段和一個(gè)timestamp字段,只占用了16字節(jié),是一個(gè)很小的表。而冗余了一個(gè) varchar(32)的字段后則是原來的3倍,檢索起來相應(yīng)也多了這么多的I/O。而且記錄數(shù)相差懸殊,500 VS 2000000 ,導(dǎo)致更新一個(gè)單位名稱還要更新4000條冗余記錄。由此可見,這個(gè)冗余根本就是適得其反。
訂單表里面的Price就是一個(gè)冗余字段,因?yàn)槲覀兛梢詮挠唵蚊骷?xì)表中統(tǒng)計(jì)出這個(gè)訂單的價(jià)格,但是這個(gè)冗余是合理的,也能提升查詢性能。
從上面兩個(gè)例子中可以得出一個(gè)結(jié)論:
1---n 冗余應(yīng)當(dāng)發(fā)生在1這一方.
SQL語句優(yōu)化
SQL優(yōu)化的一般步驟
1.通過show status命令了解各種SQL的執(zhí)行頻率。
2.定位執(zhí)行效率較低的SQL語句-(重點(diǎn)select)
3.通過explain分析低效率的SQL
4.確定問題并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施
-- select語句分類
Select
Dml數(shù)據(jù)操作語言(insert update delete)
dtl 數(shù)據(jù)事物語言(commit rollback savepoint)
Ddl數(shù)據(jù)定義語言(create alter drop..)
Dcl(數(shù)據(jù)控制語言) grant revoke
-- Show status 常用命令
--查詢本次會(huì)話
Show session status like 'com_%'; //show session status like 'Com_select'
--查詢?nèi)?
Show global status like 'com_%';
-- 給某個(gè)用戶授權(quán)
grant all privileges on *.* to 'abc'@'%';
--為什么這樣授權(quán) 'abc'?表示用戶名 '@' 表示host, 查看一下mysql->user表就知道了
--回收權(quán)限
revoke all on *.* from 'abc'@'%';
--刷新權(quán)限[也可以不寫]
flush privileges;
SQL語句優(yōu)化-show參數(shù)
MySQL客戶端連接成功后,通過使用show [session global] status 命令可以提供服務(wù)器狀態(tài)信息。其中的session來表示當(dāng)前的連接的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,global來表示自數(shù)據(jù)庫(kù)上次啟動(dòng)至今的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。默認(rèn)是session級(jí)別的。
下面的例子:
show status like 'Com_%';
其中Com_XXX表示XXX語句所執(zhí)行的次數(shù)。
重點(diǎn)注意:Com_select,Com_insert,Com_update,Com_delete通過這幾個(gè)參數(shù),可以容易地了解到當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用是以插入更新為主還是以查詢操作為主,以及各類的SQL大致的執(zhí)行比例是多少。
還有幾個(gè)常用的參數(shù)便于用戶了解數(shù)據(jù)庫(kù)的基本情況。
Connections:試圖連接MySQL服務(wù)器的次數(shù)
Uptime:服務(wù)器工作的時(shí)間(單位秒)
Slow_queries:慢查詢的次數(shù) (默認(rèn)是慢查詢時(shí)間10s)
show status like 'Connections'
show status like 'Uptime'
show status like 'Slow_queries'
如何查詢mysql的慢查詢時(shí)間
Show variables like 'long_query_time';
修改mysql 慢查詢時(shí)間
set long_query_time=2
SQL語句優(yōu)化-定位慢查詢
問題是: 如何從一個(gè)大項(xiàng)目中,迅速的定位執(zhí)行速度慢的語句. (定位慢查詢)
首先我們了解mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的一些運(yùn)行狀態(tài)如何查詢(比如想知道當(dāng)前mysql運(yùn)行的時(shí)間/一共執(zhí)行了多少次
select/update/delete.. / 當(dāng)前連接)
為了便于測(cè)試,我們構(gòu)建一個(gè)大表(400 萬)-> 使用存儲(chǔ)過程構(gòu)建
默認(rèn)情況下,mysql認(rèn)為10秒才是一個(gè)慢查詢.
修改mysql的慢查詢.
show variables like 'long_query_time' ; //可以顯示當(dāng)前慢查詢時(shí)間
set long_query_time=1 ;//可以修改慢查詢時(shí)間
構(gòu)建大表->大表中記錄有要求, 記錄是不同才有用,否則測(cè)試效果和真實(shí)的相差大.創(chuàng)建:
CREATE TABLE dept( /*部門表*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*編號(hào)*/
dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名稱*/
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "" /*地點(diǎn)*/
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;
CREATE TABLE emp
(empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*編號(hào)*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上級(jí)編號(hào)*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入職時(shí)間*/
sal DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*紅利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部門編號(hào)*/
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;
CREATE TABLE salgrade
(
grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2) NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2) NOT NULL
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
測(cè)試數(shù)據(jù)
INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);
為了存儲(chǔ)過程能夠正常執(zhí)行,我們需要把命令執(zhí)行結(jié)束符修改delimiter $$
創(chuàng)建函數(shù),該函數(shù)會(huì)返回一個(gè)指定長(zhǎng)度的隨機(jī)字符串
create function rand_string(n INT)
returns varchar(255) #該函數(shù)會(huì)返回一個(gè)字符串
begin
#chars_str定義一個(gè)變量 chars_str,類型是 varchar(100),默認(rèn)值'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare chars_str varchar(100) default
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare return_str varchar(255) default '';
declare i int default 0;
while i < n do
set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
set i = i + 1;
end while;
return return_str;
end
創(chuàng)建一個(gè)存儲(chǔ)過程
create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0;
#set autocommit =0 把a(bǔ)utocommit設(shè)置成0
set autocommit = 0;
repeat
set i = i + 1;
insert into emp values ((start+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand());
until i = max_num
end repeat;
commit;
end
#調(diào)用剛剛寫好的函數(shù), 1800000條記錄,從100001號(hào)開始
call insert_emp(100001,4000000);
這時(shí)我們?nèi)绻霈F(xiàn)一條語句執(zhí)行時(shí)間超過1秒中,就會(huì)統(tǒng)計(jì)到.
如果把慢查詢的sql記錄到我們的一個(gè)日志中
在默認(rèn)情況下,低版本的mysql不會(huì)記錄慢查詢,需要在啟動(dòng)mysql時(shí)候,指定記錄慢查詢才可以
bin\mysqld.exe - -safe-mode - -slow-query-log [mysql5.5 可以在my.ini指定]
bin\mysqld.exe –log-slow-queries=d:/abc.log [低版本mysql5.0可以在my.ini指定]
該慢查詢?nèi)罩緯?huì)放在data目錄下[在mysql5.0這個(gè)版本中時(shí)放在 mysql安裝目錄/data/下],在 mysql5.5.19下是需要查看
my.ini 的 datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/“來確定.
在mysql5.6中,默認(rèn)是啟動(dòng)記錄慢查詢的,my.ini的所在目錄為:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6,其中有一個(gè)配置項(xiàng)
slow-query-log=1
針對(duì) mysql5.5啟動(dòng)慢查詢有兩種方法
bin\mysqld.exe - -safe-mode - -slow-query-log
也可以在my.ini 文件中配置:
[mysqld]
# The TCP/IP Port the MySQL Server will listen on
port=3306
slow-query-log
通過慢查詢?nèi)罩径ㄎ粓?zhí)行效率較低的SQL語句。慢查詢?nèi)罩居涗浟怂袌?zhí)行時(shí)間超過long_query_time所設(shè)置的SQL語句。
show variables like 'long_query_time';
set long_query_time=2;
為dept表添加數(shù)據(jù)
desc dept;
ALTER table dept add id int PRIMARY key auto_increment;
CREATE PRIMARY KEY on dept(id);
create INDEX idx_dptno_dptname on dept(deptno,dname);
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(1,'研發(fā)部','康和盛大廈5樓501');
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(2,'產(chǎn)品部','康和盛大廈5樓502');
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(3,'財(cái)務(wù)部','康和盛大廈5樓503');UPDATE emp set deptno=1 where empno=100002;
****測(cè)試語句***[對(duì)emp表的記錄可以為3600000 ,效果很明顯慢]
select * from emp where empno=(select empno from emp where ename='研發(fā)部')
如果帶上order by e.empno 速度就會(huì)更慢,有時(shí)會(huì)到1min多.
測(cè)試語句
select * from emp e,dept d where e.empno=100002 and e.deptno=d.deptno;
查看慢查詢?nèi)罩荆耗J(rèn)為數(shù)據(jù)目錄data中的host-name-slow.log。低版本的mysql需要通過在開啟mysql時(shí)使用- -log-slow-queries[=file_name]來配置
SQL語句優(yōu)化-explain分析問題
Explain select * from emp where ename=“wsrcla”
會(huì)產(chǎn)生如下信息:
select_type:表示查詢的類型。
table:輸出結(jié)果集的表
type:表示表的連接類型
possible_keys:表示查詢時(shí),可能使用的索引
key:表示實(shí)際使用的索引
key_len:索引字段的長(zhǎng)度
rows:掃描出的行數(shù)(估算的行數(shù))
Extra:執(zhí)行情況的描述和說明
explain select * from emp where ename='JKLOIP'
如果要測(cè)試Extra的filesort可以對(duì)上面的語句修改
explain select * from emp order by ename\G
EXPLAIN詳解
id
SELECT識(shí)別符。這是SELECT的查詢序列號(hào)
id 示例
SELECT * FROM emp WHERE empno = 1 and ename = (SELECT ename FROM emp WHERE empno = 100001) \G;
select_type
PRIMARY :子查詢中最外層查詢
SUBQUERY : 子查詢內(nèi)層第一個(gè)SELECT,結(jié)果不依賴于外部查詢
DEPENDENT SUBQUERY:子查詢內(nèi)層第一個(gè)SELECT,依賴于外部查詢
UNION :UNION語句中第二個(gè)SELECT開始后面所有SELECT,
SIMPLE
UNION RESULT UNION 中合并結(jié)果
Table
顯示這一步所訪問數(shù)據(jù)庫(kù)中表名稱
Type
對(duì)表訪問方式
ALL:
SELECT * FROM emp \G
完整的表掃描 通常不好
SELECT * FROM (SELECT * FROM emp WHERE empno = 1) a ;
system:表僅有一行(=系統(tǒng)表)。這是const聯(lián)接類型的一個(gè)特
const:表最多有一個(gè)匹配行
Possible_keys
該查詢可以利用的索引,如果沒有任何索引顯示 null
Key
Mysql 從 Possible_keys 所選擇使用索引
Rows
估算出結(jié)果集行數(shù)
Extra
查詢細(xì)節(jié)信息
No tables :Query語句中使用FROM DUAL 或不含任何FROM子句
Using filesort :當(dāng)Query中包含 ORDER BY 操作,而且無法利用索引完成排序,
Impossible WHERE noticed after reading const tables: MYSQL Query Optimizer
通過收集統(tǒng)計(jì)信息不可能存在結(jié)果
Using temporary:某些操作必須使用臨時(shí)表,常見 GROUP BY ; ORDER BY
Using where:不用讀取表中所有信息,僅通過索引就可以獲取所需數(shù)據(jù);
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