如何優(yōu)化性能?MySQL完成大局部插入以優(yōu)化性能的案例詳細(xì)說明
發(fā)表時(shí)間:2023-08-31 來源:明輝站整理相關(guān)軟件相關(guān)文章人氣:
[摘要]這篇文章主要介紹了MySQL實(shí)現(xiàn)批量插入以優(yōu)化性能的教程,文中給出了運(yùn)行時(shí)間來表示性能優(yōu)化后的對(duì)比,需要的朋友可以參考下對(duì)于一些數(shù)據(jù)量較大的系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫面臨的問題除了查詢效率低下,還有就是數(shù)據(jù)入庫時(shí)間長。特別像報(bào)表系統(tǒng),每天花費(fèi)在數(shù)據(jù)導(dǎo)入上的時(shí)間可能會(huì)長達(dá)幾個(gè)小時(shí)或十幾個(gè)小時(shí)之久。因此,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫...
這篇文章主要介紹了MySQL實(shí)現(xiàn)批量插入以優(yōu)化性能的教程,文中給出了運(yùn)行時(shí)間來表示性能優(yōu)化后的對(duì)比,需要的朋友可以參考下
對(duì)于一些數(shù)據(jù)量較大的系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫面臨的問題除了查詢效率低下,還有就是數(shù)據(jù)入庫時(shí)間長。特別像報(bào)表系統(tǒng),每天花費(fèi)在數(shù)據(jù)導(dǎo)入上的時(shí)間可能會(huì)長達(dá)幾個(gè)小時(shí)或十幾個(gè)小時(shí)之久。因此,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫插入性能是很有意義的。
經(jīng)過對(duì)MySQL innodb的一些性能測試,發(fā)現(xiàn)一些可以提高insert效率的方法,供大家參考參考。
1. 一條SQL語句插入多條數(shù)據(jù)。
常用的插入語句如
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
修改成:
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
修改后的插入操作能夠提高程序的插入效率。這里第二種SQL執(zhí)行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事務(wù)讓日志)減少了,降低日志刷盤的數(shù)據(jù)量和頻率,從而提高效率。通過合并SQL語句,同時(shí)也能減少SQL語句解析的次數(shù),減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)腎O。
這里提供一些測試對(duì)比數(shù)據(jù),分別是進(jìn)行單條數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與轉(zhuǎn)化成一條SQL語句進(jìn)行導(dǎo)入,分別測試1百、1千、1萬條數(shù)據(jù)記錄。
2. 在事務(wù)中進(jìn)行插入處理。
把插入修改成:
START TRANSACTION;
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
...
COMMIT;
3. 數(shù)據(jù)有序插入。
數(shù)據(jù)有序的插入是指插入記錄在主鍵上是有序排列,例如datetime是記錄的主鍵:
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('2', 'userid_2', 'content_2',2);
修改成:
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('2', 'userid_2', 'content_2',2);
由于數(shù)據(jù)庫插入時(shí),需要維護(hù)索引數(shù)據(jù),無序的記錄會(huì)增大維護(hù)索引的成本。我們可以參照innodb使用的B+tree索引,如果每次插入記錄都在索引的最后面,索引的定位效率很高,并且對(duì)索引調(diào)整較;如果插入的記錄在索引中間,需要B+tree進(jìn)行分裂合并等處理,會(huì)消耗比較多計(jì)算資源,并且插入記錄的索引定位效率會(huì)下降,數(shù)據(jù)量較大時(shí)會(huì)有頻繁的磁盤操作。
下面提供隨機(jī)數(shù)據(jù)與順序數(shù)據(jù)的性能對(duì)比,分別是記錄為1百、1千、1萬、10萬、100萬。
從測試結(jié)果來看,該優(yōu)化方法的性能有所提高,但是提高并不是很明顯。
性能綜合測試:
這里提供了同時(shí)使用上面三種方法進(jìn)行INSERT效率優(yōu)化的測試。
從測試結(jié)果可以看到,合并數(shù)據(jù)+事務(wù)的方法在較小數(shù)據(jù)量時(shí),性能提高是很明顯的,數(shù)據(jù)量較大時(shí)(1千萬以上),性能會(huì)急劇下降,這是由于此時(shí)數(shù)據(jù)量超過了innodb_buffer的容量,每次定位索引涉及較多的磁盤讀寫操作,性能下降較快。而使用合并數(shù)據(jù)+事務(wù)+有序數(shù)據(jù)的方式在數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級(jí)以上表現(xiàn)依舊是良好,在數(shù)據(jù)量較大時(shí),有序數(shù)據(jù)索引定位較為方便,不需要頻繁對(duì)磁盤進(jìn)行讀寫操作,所以可以維持較高的性能。
注意事項(xiàng):
1. SQL語句是有長度限制,在進(jìn)行數(shù)據(jù)合并在同一SQL中務(wù)必不能超過SQL長度限制,通過max_allowed_packet配置可以修改,默認(rèn)是1M,測試時(shí)修改為8M。
2. 事務(wù)需要控制大小,事務(wù)太大可能會(huì)影響執(zhí)行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置項(xiàng),超過這個(gè)值會(huì)把innodb的數(shù)據(jù)刷到磁盤中,這時(shí),效率會(huì)有所下降。所以比較好的做法是,在數(shù)據(jù)達(dá)到這個(gè)這個(gè)值前進(jìn)行事務(wù)提交。
以上就是如何優(yōu)化性能?MySQL實(shí)現(xiàn)批量插入以優(yōu)化性能的實(shí)例詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多請(qǐng)關(guān)注php中文網(wǎng)其它相關(guān)文章!
學(xué)習(xí)教程快速掌握從入門到精通的SQL知識(shí)。