明輝手游網(wǎng)中心:是一個免費(fèi)提供流行視頻軟件教程、在線學(xué)習(xí)分享的學(xué)習(xí)平臺!

MySQL:優(yōu)化分頁

[摘要]一道面試的問題,當(dāng)MySQL表中有數(shù)據(jù)量很大的時候如何做分頁。。。。當(dāng)時只知道在數(shù)據(jù)量很大的時候可以分表,但不知道不分表時可以怎么做。。。。唉,誰讓代理商就那么幾條數(shù)據(jù),一個簡單的limit,offset就完全hold住了(捂臉)。。。很多應(yīng)用往往只展示最新或最熱門的幾條記錄,但為了舊記錄仍然可訪...

一道面試的問題,當(dāng)MySQL表中有數(shù)據(jù)量很大的時候如何做分頁。。。。當(dāng)時只知道在數(shù)據(jù)量很大的時候可以分表,但不知道不分表時可以怎么做。。。。唉,誰讓代理商就那么幾條數(shù)據(jù),一個簡單的limit,offset就完全hold住了(捂臉)。。。

MySQL:優(yōu)化分頁

  很多應(yīng)用往往只展示最新或最熱門的幾條記錄,但為了舊記錄仍然可訪問,所以就需要個分頁的導(dǎo)航欄。然而,如何通 過MySQL更好的實現(xiàn)分頁,始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法,但了解數(shù)據(jù)庫的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁查詢。

  我們先從一個常用但性能很差的查詢來看一看。

SELECT *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 0, 15

  這個查詢耗時0.00sec。So,這個查詢有什么問題呢?實際上,這個查詢語句和參數(shù)都沒有問題,因為它用到了下面表的主鍵,而且只讀取15條記錄。

CREATE TABLE city (
  id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  city varchar(128) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

  真正的問題在于offset(分頁偏移量)很大的時候,像下面這樣:

SELECT *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 100000, 15;

  上面的查詢在有2M行記錄時需要0.22sec,通過EXPLAIN查看SQL的執(zhí)行計劃可以發(fā)現(xiàn)該SQL檢索了100015行,但最后只需要15行。大的分頁偏移量會增加使用的數(shù)據(jù),MySQL會將大量最終不會使用的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中。就算我們假設(shè)大部分網(wǎng)站的用戶只訪問前幾頁數(shù)據(jù),但少量的大的分頁偏移量的請求也會對整個系統(tǒng)造成危害。Facebook意識到了這一點(diǎn),但Facebook并沒有為了每秒可以處理更多的請求而去優(yōu)化數(shù)據(jù)庫,而是將重心放在將請求響應(yīng)時間的方差變小。

  對于分頁請求,還有一個信息也很重要,就是總共的記錄數(shù)。我們可以通過下面的查詢很容易的獲取總的記錄數(shù)。

SELECT COUNT(*)
FROM city;

  然而,上面的SQL在采用InnoDB為存儲引擎時需要耗費(fèi)9.28sec。一個不正確的優(yōu)化是采用SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS可以在能夠在分頁查詢時事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù),隨后只要執(zhí)行一句select FOUND_ROWS(); 就能獲得總記錄數(shù)。但是在大多數(shù)情況下,查詢語句簡短并不意味著性能的提高。不幸的是,這種分頁查詢方式在許多主流框架中都有用到,下面看看這個語句的查詢性能。

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 100000, 15;

  這個語句耗時20.02sec,是上一個的兩倍。事實證明使用SQL_CALC_FOUND_ROWS做分頁是很糟糕的想法。

  下面來看看到底如何優(yōu)化。文章分為兩部分,第一部分是如何獲取記錄的總數(shù)目,第二部分是獲取真正的記錄。

 高效的計算行數(shù)

  如果采用的引擎是MyISAM,可以直接執(zhí)行COUNT(*)去獲取行數(shù)即可。相似的,在堆表中也會將行數(shù)存儲到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情況就會復(fù)雜一些,因為InnoDB不保存表的具體行數(shù)。

  我們可以將行數(shù)緩存起來,然后可以通過一個守護(hù)進(jìn)程定期更新或者用戶的某些操作導(dǎo)致緩存失效時,執(zhí)行下面的語句:

SELECT COUNT(*)
FROM city
USE INDEX(PRIMARY);

獲取記錄

  下面進(jìn)入這篇文章最重要的部分,獲取分頁要展示的記錄。上面已經(jīng)說過了,大的偏移量會影響性能,所以我們要重寫查詢語句。為了演示,我們創(chuàng)建一個新的表“news”,按照時事性排序(最新發(fā)布的在最前面),實現(xiàn)一個高性能的分頁。為了簡單,我們就假設(shè)最新發(fā)布的新聞的Id也是最大的。

CREATE TABLE news(
   id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
   title VARCHAR(128) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;

  一個比較高效的方式是基于用戶展示的最后一個新聞Id。查詢下一頁的語句如下,需要傳入當(dāng)前頁面展示的最后一個Id。

SELECT *
FROM news WHERE id < $last_id
ORDER BY id DESC
LIMIT $perpage

  查詢上一頁的語句類似,只不過需要傳入當(dāng)前頁的第一個Id,并且要逆序。

SELECT *
FROM news WHERE id > $last_id
ORDER BY id ASC
LIMIT $perpage

  上面的查詢方式適合實現(xiàn)簡易的分頁,即不顯示具體的頁數(shù)導(dǎo)航,只顯示“上一頁”和“下一頁”,例如博客中頁腳顯示“上一頁”,“下一頁”的按鈕。但如果要實現(xiàn)真正的頁面導(dǎo)航還是很難的,下面看看另一種方式。

SELECT id
FROM (
   SELECT id, ((@cnt:= @cnt + 1) + $perpage - 1) % $perpage cnt
   FROM news 
   JOIN (SELECT @cnt:= 0)T
   WHERE id < $last_id
   ORDER BY id DESC
   LIMIT $perpage * $buttons
)C
WHERE cnt = 0;

  通過上面的語句可以為每一個分頁的按鈕計算出一個offset對應(yīng)的id。這種方法還有一個好處。假設(shè),網(wǎng)站上正在發(fā)布一片新的文章,那么所有文章的位置都會往后移一位,所以如果用戶在發(fā)布文章時換頁,那么他會看見一篇文章兩次。如果固定了每個按鈕的offset Id,這個問題就迎刃而解了。Mark Callaghan發(fā)表過一篇類似的博客,利用了組合索引和兩個位置變量,但是基本思想是一致的。

  如果表中的記錄很少被刪除、修改,還可以將記錄對應(yīng)的頁碼存儲到表中,并在該列上創(chuàng)建合適的索引。采用這種方式,當(dāng)新增一個記錄的時候,需要執(zhí)行下面的查詢重新生成對應(yīng)的頁號。

SET p:= 0;
UPDATE news SET page=CEIL((p:= p + 1) / $perpage) ORDER BY id DESC;

  當(dāng)然,也可以新增一個專用于分頁的表,可以用個后臺程序來維護(hù)。

UPDATE pagination T
JOIN (
   SELECT id, CEIL((p:= p + 1) / $perpage) page
   FROM news
   ORDER BY id
)C
ON C.id = T.id
SET T.page = C.page;

  現(xiàn)在想獲取任意一頁的元素就很簡單了:

SELECT *
FROM news A
JOIN pagination B ON A.id=B.ID
WHERE page=$offset;

  還有另外一種與上種方法比較相似的方法來做分頁,這種方式比較試用于數(shù)據(jù)集相對小,并且沒有可用的索引的情況下—比如處理搜索結(jié)果時。在一個普通的服務(wù)器上執(zhí)行下面的查詢,當(dāng)有2M條記錄時,要耗費(fèi)2sec左右。這種方式比較簡單,創(chuàng)建一個用來存儲所有Id的臨時表即可(這也是最耗費(fèi)性能的地方)。

CREATE TEMPORARY TABLE _tmp (KEY SORT(random))
SELECT id, FLOOR(RAND() * 0x8000000) random
FROM city;

ALTER TABLE _tmp ADD OFFSET INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, DROP INDEX SORT, ORDER BY random;

  接下來就可以向下面一樣執(zhí)行分頁查詢了。

SELECT *
FROM _tmp
WHERE OFFSET >= $offset
ORDER BY OFFSET
LIMIT $perpage;

  簡單來說,對于分頁的優(yōu)化就是。。。避免數(shù)據(jù)量大時掃描過多的記錄。

  博客比較長,所以翻譯的有些粗糙。。。,之后會在好好檢查一遍的。在自己做測試時,有些查詢時間與作者有點(diǎn)不一致,不過作者這篇博客是寫于2011年的,so~不要在意具體數(shù)據(jù),領(lǐng)會精神吧~~

以上就是MySQL:優(yōu)化分頁的詳細(xì)內(nèi)容,更多請關(guān)注php中文網(wǎng)其它相關(guān)文章!


學(xué)習(xí)教程快速掌握從入門到精通的SQL知識。




標(biāo)簽:MySQL:優(yōu)化分頁