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怎么理解MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化

發(fā)表時間：2023-07-09 來源：明輝站整理相關(guān)軟件相關(guān)文章人氣：

[摘要]分區(qū)允許根據(jù)指定的規(guī)則，跨文件系統(tǒng)分配單個表的多個部分。表的不同部分在不同的位置被存儲為單獨的表。SQL及索引優(yōu)化 如何發(fā)現(xiàn)有問題的SQL？ 使用MySQL慢查日志對...
分區(qū)允許根據(jù)指定的規(guī)則，跨文件系統(tǒng)分配單個表的多個部分。表的不同部分在不同的位置被存儲為單獨的表。

SQL及索引優(yōu)化

如何發(fā)現(xiàn)有問題的SQL？


使用MySQL慢查日志對有效率問題的SQL進行監(jiān)控

show variables like 'slow_query_log'

set global slow_query_log_file = '/home/mysql/sql_log/mysql-show.log'

set global log_queries_not_using_indexs = on;

set global long_query_time = 1

慢查日志的存儲格式

# Time: 140606 12:30:17

// 執(zhí)行SQL的主機信息
# User@Host: root[root] @ localhost[]

// SQL的執(zhí)行信息
# Query_time:0.000031 Lock_time:0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined:0

// SQL 執(zhí)行時間
SET timestamp = 1402029017

// SQL的內(nèi)容
select CONCAT('storage engine:',@@storage_engine) as INFO;

慢查日志的分析工具

- mysqldumpslow

- pt-query-digest

如何通過慢查詢?nèi)罩景l(fā)現(xiàn)有問題的SQL？

1. 查詢次數(shù)多且每次查詢占用時間長的SQL

通常為pt-query-digest分析的前幾個查詢

2.IO大的SQL

注意pt-query-digest分析中的Rows examine項

3.未命中索引的SQL

注意pt-query-digest分析中Rows examine 和Rows Send對比

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