教您使用XML封裝數(shù)據(jù)庫設(shè)置語句的完成
發(fā)表時間:2024-06-09 來源:明輝站整理相關(guān)軟件相關(guān)文章人氣:
[摘要]在項(xiàng)目開發(fā)的過程當(dāng)中,項(xiàng)目組開發(fā)成員的編程風(fēng)格差異和數(shù)據(jù)庫操作語句SQL的靈活性給項(xiàng)目組帶來了越來越多的操作和維護(hù)難度。比如:從user表中取出所有數(shù)據(jù),有的人會寫成“select * from user”,有的人會寫成“select all from user”,雖然在操作中不會有任何的錯誤,但...
在項(xiàng)目開發(fā)的過程當(dāng)中,項(xiàng)目組開發(fā)成員的編程風(fēng)格差異和數(shù)據(jù)庫操作語句SQL的靈活性給項(xiàng)目組帶來了越來越多的操作和維護(hù)難度。
比如:
從user表中取出所有數(shù)據(jù),有的人會寫成“sel
ect * from user”,有的人會寫成“select all from user”,雖然在操作中不會有任何的錯誤,但在其他人讀程序的過程時就會產(chǎn)生不好的感覺。
如果這種程序差異在項(xiàng)目中的數(shù)量級很多,那么在開發(fā)的過程當(dāng)中程序就會出現(xiàn)各種各樣的風(fēng)格,在維護(hù)的過程中就會拼命的撓頭并詛咒那些當(dāng)初寫程序的人。
為了整篇文章的舉例,現(xiàn)在我們在數(shù)據(jù)庫中建立如下表:
TBL_USERUSERID BIGINTUSERNAME VARCHAR(20)PASSWORD VARCHAR(20)CREATETIME DATETBL_USER_INFOUSERID BIGINTEMAIL VARCHAR(64)MOBILE VARCHAR(13) |
一:分析
A) 分析select語句
于是使用XML來封裝數(shù)據(jù)庫操作語句成為項(xiàng)目規(guī)范化操作的第一步驟。在這個步驟中,我們將舉幾個例子來逐步實(shí)現(xiàn)封裝的目的。
比如 “ SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ” 這個語句,分析成XML文件時可以有各種各樣的寫法,我們現(xiàn)在使用如下的表達(dá)方式:
分析1:
1 <dbtrans name=”selectUser”table=”TBL_USER” method=”select”>2 <get>3 <property name=”username”type=”string”/>4 <property name=”password” type=”string”/>5 </get>6 </dbtrans> |
在第一行的句子中使用 dbtrans 為節(jié)點(diǎn)名稱,屬性name為這個交易的名稱,這里為”selectUser”,屬性table為索取表的名稱,這里為”TBL_USER”,屬性method為操作數(shù)據(jù)庫的方法,這里為”select”,子節(jié)點(diǎn)
意思為從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)。子節(jié)點(diǎn)
為讀取的數(shù)據(jù)庫字段,其中:
屬性name為字段的名字,屬性type為字段的類型,這里設(shè)置類型在后面的程序中可以體現(xiàn)出來。
對于
SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER WHERE USERID=123 |
語句,我們根據(jù)上訴的分析,則可將XML描繪為:
分析2
1. <dbtrans name=”selectUserByKey”table=”TBL_USER” method=”select”>2. <key>3 <property name=”userid” type=”long”/>4 </key>5 <get>6 <property name=”username” type=”string”/>7 <property name=”password” type=”string”/>8 </get>9 </dbtrans> |
如果使用的是like操作,我們可以將第3句描述成為:
<property name=”username”type=”string” match=”like”/> |
對于
SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ORDER BY USERNAME DESC |
這個語句,XML如下分析
分析3
1. <dbtrans name=”selectUser” table=”TBL_USER” method=”select”>2 <get>3 <property name=”username” type=”string”/>4 <property name=”password” type=”string”/>5 </get>6 <order name="respcode" match="desc" />6 </dbtrans> |
這樣的語句分析基本上可以完成了絕大部分的普通數(shù)據(jù)庫的select語句的操作,但是畢竟還是會有一些我們無法預(yù)料的數(shù)據(jù)庫操作語句會出現(xiàn),比如
SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER WHERE CREATETIME >’2003-7-16’AND CREATETIME<’2003-9-16’時,同時出現(xiàn)了CREATETIME在 <key>之中,這時我們可以將XML描繪成為<key><property name=”starttime” column=”createtime” type=”date” match=”>”><property name=”endtime” column=”createtime” type=”date” match=”<”> </key> |
但即使使用了以上的變通方法,還是會有很多的特殊語句是無法完成的,比如
SELECT COUNT(*) FROM TBL_USER |
這時的操作會出現(xiàn)使用XML語句無法描繪的時候,這個時候我們就可以引入了special這個屬性,例如:
分析4
1. <dbtrans name=”selectUser”table=”TBL_USER” method=”select”special=”select count(*) from tbl_user”>2. </dbtrans> |
這個屬性的意思是將所有的特殊交易都特殊表現(xiàn)出來。
B)分析INSERT語句
INSERT 語句在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中操作可以說是最麻煩的一條語句了,因?yàn)槿绻阈枰赥BL_USER和TBL_USER_INFO表中建立一條對應(yīng)的數(shù)據(jù)時,你需要知道插入數(shù)據(jù)庫的主鍵的值,在JDBC3.0中可以使用Statement.RETURN_GENERATED_KEYS來獲取,但是如果為了兼容性考慮,我們在操作過程之中決定采用另一種辦法來實(shí)現(xiàn)。
我們在數(shù)據(jù)庫中建立一個表,名為:TSYS_PRIMARYKEY,其中包括三個字段,如下:
TSYS_PRIMARYKEYKEYID BIGINTTABLENAME VARCHAR(64)PRIMARYKEY VARCHAR(30) |
其中TABLENAME保存表名,PRIMARYKEY保存主鍵的名稱,KEYID保存主鍵的值,這樣的做法目的是在insert語句操作前,先取到現(xiàn)在主鍵的值,并將該值加1,成為現(xiàn)有的主鍵,然后進(jìn)行insert操作,操作完成之后我們還需要update一下TSYS_PRIMARYKEY這個表,確保數(shù)據(jù)的同步。
現(xiàn)在我們開始分析INSERT語句
INSERT INTO TBL_USER ( USERID, USERNAME, PASSWORD ) VALUES ( 100, ‘test’, ‘test’ )INSERT INTO TBL_USER_INFO( USERID, EMAIL, MOBILE ) VALUES ( 100, ‘test@test.com’, ‘1234567890’ ) |
描繪為XML文件時我們可以描繪如下
分析5
1. <dbtrans name=”insertUser” table=”TBL_USER” method=”insert”>2 <primarykey name=”userid” >3 <set>4 <property name=”username” type=”string”/>5 <property name=”password” type=”string”/>6 </set>7 </dbtrans> |
以及
1. <dbtrans name=”insertUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”insert”>2 <set>3 <property name=”userid” type=”long”/>4 <property name=”email” type=”string”/>5 <property name=”mobile” type=”string”/>6 </set>7 </dbtrans> |
C) 分析DELETE語句
Delete語句最常用的可以分為兩種,一種是按照鍵值刪除,一種是全部刪除,為此我們將此操作劃分為兩種類型,delete和clear。
對于delete類型,舉例為:
DELETE FROM TBL_USER_INFOWHERE USERID=123 |
描述為:
分析6
1. <dbtrans name=”deleteUserInfo”table=”TBL_USER_INFO” method=”delete”>2 <key>3 <property name=”userid” type=”long” />4 </key>5 </dbtrans> |
對于clear類型,舉例為:
DELETE FROM TBL_USER_INFO |
描述為:
分析7
1. <dbtrans name=”clearUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”clear”>2 </dbtrans> |
D)分析UPDATE語句
從update通常的操作我們可以知道使用XML表述時將會出現(xiàn)兩種tag,包括
和,比如:
UPDATE TBL_USER_INFOSET EMAIL=’aaa@aaa.com’WHERE USERID=123 |
描述稱XML為:
分析8
1. <dbtrans name=”updateUserInfo”table=”TBL_USER_INFO” method=”update”>2 <key>3 <property name=”userid” type=”long” />4 </key>5 <set>6 <property name=”email” type=”string” />7 </set>8 </dbtrans> |
[page_break]二:程序設(shè)計(jì)
好的,在分析了XML文件之后需要我們進(jìn)入到程序的設(shè)計(jì)上來了。從以上實(shí)現(xiàn)的分析我們可以清楚的看到要實(shí)現(xiàn)以上操作,我們必須要做到以下幾步:
1:讀取XML文件
2:定位相應(yīng)的交易節(jié)點(diǎn)
3:拼SQL 語句
4:數(shù)據(jù)庫操作
5:取數(shù)據(jù)
6:返回?cái)?shù)據(jù)
其中針對第一步的讀取文件,我們可以封裝所有的XML parse語句以及前期的操作封裝進(jìn)入一個類之中,這里我們命名為 XMLLoadFile。
交易處理的過程包括2,5,6三個步驟,可以封裝成XMLTransaction類中。當(dāng)然返回?cái)?shù)據(jù)這個操作可以單獨(dú)抽出來作為一個相應(yīng)的返回類,如果這樣是為了在返回的數(shù)據(jù)報(bào)文做處理,比如可以返回XML,Vector或者Hashtable或Map等。這里暫定返回?cái)?shù)據(jù)為Vector類型,所以將第6步封裝進(jìn)來。
拼裝SQL語句,獨(dú)立建立一個類(XMLCombine),當(dāng)然也可以分為多個,比如SelectCombine,insertCombine等,這里我們進(jìn)行統(tǒng)一封裝。
數(shù)據(jù)庫操作單獨(dú)封裝成一個類,XMLExecuteSQL。
以上所有的類統(tǒng)一了一個出口類,這里為XMLUtils。這個類提供的幾個方法為外部數(shù)據(jù)操作的主要方法,比如select, insert, delete, update等,還有提供外部程序存取數(shù)據(jù)的幾個方法,比如:setTransNode(設(shè)置交易節(jié)點(diǎn)),setTransValue(設(shè)置交易數(shù)據(jù)值), setTransKeyValue(設(shè)置交易鍵值數(shù)據(jù)值)
三、外部程序調(diào)用
對于select語句,分析1
所需編寫的程序如下:
XMLUtils util = new XMLUtils();util.setTransNode(“selectUser”);Vector vRtn = util.select( con ); |
分析2為:
XMLUtils util = new XMLUtils();util.setTransNode(“selectUserByKey”);util.setTransKeyValue(“userid”, 123 );Vector vRtn = util.select( con ); |
對于insert語句,分析5)程序如下:
XMLUtils util = new XMLUtils();util.setTransNode(“insertUser”);util.setTransValue(“username”, “test” );util.setTransValue(“password”, “test” );Vector vRtn = util.insert( con ); //假設(shè)操作成功long userid = ((Long)((Hashtable)vRtn.elementAt(0)).get(“userid”)).longValue();util.setTransNode(“insertUserInfo”);util.setTransValue(“userid”, userid );util.setTransValue(“email”, “test@test.com” );util.setTransValue(“mobile”, “1234567890” );Vector vRtn = util.insert( con ); |
對于 delete語句 分析 6)程序如下:
XMLUtils util = new XMLUtils();util.setTransNode(“deleteUser”);util.setTransKeyValue(“userid”, 100);util.delete( con ); |
對于update語句,分析 8)程序如下:
XMLUtils util = new XMLUtils();util.setTransNode(“updateUserInfo”);util.setTransKeyValue(“userid”, 123);util.setTransValue(“email”, “aaa@aaa.com”);util.update( con ); |
大家在看這些SQL的操作時,是不是覺得很工整,也很舒服呢?這樣做的好處很多,程序員可以不必太多的去拼寫SQL語句,封裝的操作可以使所有程序員的程序都可以寫的很工整,并有統(tǒng)一的風(fēng)格。
import com.iart.DataBase.XMLControl.*;import com.microsoft.*; import java.sql.*;import java.util.*;public class Sample{ public static void main( String[] args ) { XMLUtils util = new XMLUtils(); Connection con = null; try{ System.out.println ("[StartupServlet]begin ===================== ========================="); util.StartupServlet(); System.out.println("[StartupServlet]end ===================== ========================="); con = getConnection(); System.out.println ("[GetConnection]"+ con.toString() ); // /* util.setTransNode( "clear" ); util.clear(con); util.setTransNode( "setpassbyname" ); util.setTransValue( "logonname", "keli2" ); util.setTransValue( "username", "keli3" ); util.setTransValue( "password", "hnh3" ); util.insert(con);*/ util.setTransNode ("backemail","selectRespCode"); //util.setTransKeyValue ( "starttime","2003-08-22 00:00:00.0" ); //util.setTransKeyValue ( "endtime","2003-08-22 23:59:59.0" ); //util.setTransKeyValue ( "docstatusid","2" ); //util.setTransValue ( "createtime","CURRENT_TIMESTAMP" ); /* util.setTransNode("insertDocument"); util.setTransValue( "doctypeid", "2"); util.setTransValue( "docstatusid", "1" ); Vector vRtn = util.insert(con);*/ Hashtable vRtn = util.select(con, 0, -1 ); System.out.println(vRtn.toString()); System.out.println (((Vector)vRtn.get("DATA")).size()); util.setTransNode ("backemail","selectRespCode"); vRtn = util.select(con, 2, 20 ); System.out.println(vRtn.toString()); System.out.println (((Vector)vRtn.get("DATA")).size()); vRtn = util.select(con,3, 20 ); System.out.println(vRtn.toString()); System.out.println(((Vector)vRtn.get("DATA")).size()); /* util.setTransNode("selectmaxdoc"); Vector vResult = util.select(con); Long docid = (Long) ((Hashtable)vResult.elementAt(0)).get("docid"); util.setTransNode ("insertEmail"); util.setTransValue ( "mid", docid.toString()); util.setTransValue ( "subject", "test" ); util.setTransValue ( "targetaddr", "test@test.com" ); util.setTransValue ( "sourceaddr", "test@test.com" ); util.setTransValue ( "content", "test@test.com" ); util.insert(con); util.setTransNode("selectemail"); Vector vResult1 = util.select(con); for( int i=0; i< vResult1.size(); i++ ) { Hashtable vColumn =(Hashtable)vResult1.elementAt(i); if( vColumn != null ) System.out.println ("1"+vColumn.toString() ); } */ /* util.setTransNode( "deletebyname" ); util.setTransKeyValue ("logonname", "keli"); util.delete(con); util.setTransNode ("getpassbyname"); util.setTransKeyValue ( "logonname", "%keli%" ); Vector vResult2 = util.select(con); for( int i=0; i< vResult2.size(); i++ ) { Hashtable vColumn =(Hashtable)vResult2.elementAt(i); if( vColumn != null ) System.out.println (vColumn.toString() ); }*/ }catch( Exception ex ) { ex.printStackTrace(); }finally{ try{ con.close(); }catch(Exception ex1) { System.out.println(ex1.getMessage()); } } } public static Connection getConnection() throws Exception { Class.forName ("com.microsoft.jdbc. sqlserver.SQLServerDriver"); String strCon = "jdbc:microsoft:sqlserver: //localhost:1433;User=nlc; Password=nlc;DatabaseName=nlc"; Connection conn = DriverManager.getConnection(strCon); return conn; }} |