圖片馬賽克|怎么去掉圖片馬賽克 圖片馬賽克去掉方法介紹

在個人信息日益敏感化的網絡時代，互聯(lián)網用戶一般都會習慣用“模糊”或“馬賽克”來遮蓋照片上的敏感信息。不過這一手段以后可能不再適用了，得克薩斯大學的研究者日前開發(fā)出了一套“反馬賽克”手段，可以突破馬賽克和模糊的遮擋，準確地辨認圖片信息。

圖片馬賽克怎么去掉？

一般人對照片進行的馬賽克涂抹并不徹底，人眼辨認不出其下的信息不代表機器也辨認不出。研究者建立了一個用于面部識別和文字識別的軟件系統(tǒng)，可以相當準確地識別被模糊或馬賽克遮掉的內容。

反馬賽克軟件的識別能力相當強悍，無論是Youtube上的視頻模糊，還是馬賽克修圖，都不在話下。

不過這里要說明的是這套工具目前還只能“識別”而不能“復原”。也就是說它能在一大堆圖像中匹配到和馬賽克下面的內容相符的圖像，而無法做到真正的“反馬賽克”。

實驗中，計算機對Youtube模糊視頻的識別率達到了80～90%。而即使經過最嚴重涂抹的馬賽克圖片，識別準確度仍然能達到50～70%。而通過P3手段修改過的圖片識別率最低，只有17%。P3（Privacy-Preserving Photo Sharing）是南加州大學開發(fā)的一個圖片加密工具，專為互聯(lián)網時代的圖片傳播而生。對JPEG格式的圖片有很好的加密效果。

雖然目前大家還不必為自己散布在網上的圖片感到擔心，不過提前做好防范并非杞人憂天。前文中的實驗人員僅僅使用現(xiàn)成的軟件，沒費多大力氣就實現(xiàn)了90%的識別準確度。

而且由于這款反馬賽克神器軟件是開源的，也就意味著任何有想法的人，也許稍加努力就可以達到更高的識別準確度。（雖然徹底復原并不現(xiàn)實）對于十分擔心自己個人信息泄露的網民，研究人員的建議是：棄用“模糊”和“馬賽克”，改用徹底涂黑的方法來保護自己的隱私。雖然照片上一個黑方塊不太美觀，不過用來保護安全相當有效。

怎么去除馬賽克？

有沒有小伙伴跟小編一樣，看視頻、照片就追求一個“高清無碼”？遇到模糊的視頻寧可棄劇也不多忍一分鐘，而看到打馬賽克的圖片，就會很好奇，原圖是個啥樣？

你知道這是哪部電影的截圖嗎？

他們是不是聊了什么“羞羞”的內容？

網上曾流傳過一句名言“看圖無數，自然心中無碼”。然而實際上，恐怕你把圖片看穿也看不出個究竟。當你上網搜索“怎么去掉馬賽克”，只會得到這樣的回答：

馬賽克處理，是一個不可逆的過程，如果你沒有原始圖片，是不可能將馬賽克完美去掉的。而且，如果你有原始圖片，就沒有必要再去掉馬賽克了。所以，關心怎么去掉馬賽克的問題是徒勞的，是沒有意義的。

不過，隨著科技的進步，人工智能也加入到圖像識別的行列中。一種“反馬賽克”技術出現(xiàn)了！

在"反馬賽克"試驗中，研究人員挑戰(zhàn)了三種不同的馬賽克技術，第一種是YouTube自帶的模糊視頻工具，第二種是圖片馬賽克技術，第三種是P3（Privacy-Preserving Photo Sharing）修圖技術，該技術是南加州大學開發(fā)的一個圖片加密工具，專為互聯(lián)網時代的圖片傳播而生，對JPEG格式的圖片有很好的加密效果。

試驗結果讓人意想不到，計算機對Youtube模糊視頻的識別率達到了80～90%。經過最嚴重涂抹的馬賽克圖片，識別準確度仍然能達到50～70%。而通過P3手段修改過的圖片識別率最低，只有17%。

有的小伙伴會想這樣的技術一定很復雜，但實際上，開發(fā)人員使用了一款名為Torch的軟件，這是一個可以在網上輕易獲得的開源軟件。

用來測試的圖片也來源于網絡。研究人員調試軟件對模糊前后的圖片進行辨認，結果輕易達到了很高的準確度。

最左側一欄中的4張圖為原圖，依次往右的四欄中是程度漸深的馬賽克，右側的三欄為通過P3手段修改過的圖片。

怎么樣，是不是被嚇到了？這項技術目前只能在一個龐大的圖片庫中找到與被馬賽克遮掉的內容相匹配的圖片，并不是將打碼圖片徹底復原。

也就是說，如果沒有一個足夠大的原始圖片庫，這項技術暫時也不會影響到我們日常打碼的照片……因為原圖我們很可能不會上傳到網絡。

雖然目前不能做到真正的"反馬賽克"，但另一個問題也值得大家重視——個人信息泄露。如果有神通廣大的黑客一口氣“吃”下了某個大型社交網站或者云儲存平臺的數據庫，后果也是不堪設想……

對于這樣的擔心，研究人員的建議是：放棄使用馬賽克，把照片上的敏感信息徹底涂黑，不要留下任何原圖的痕跡。這樣的保護隱私方式，非常安全有效。

不過話說回來，咱們中國網友可能更需要的

是“反美圖”技術吧！