什么是mongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)

MongoDB是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，由C++語(yǔ)言編寫，旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。

mongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)：

高性能、易部署、易使用，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。主要功能特性有:

*面向集合存儲(chǔ)，易存儲(chǔ)對(duì)象類型的數(shù)據(jù)。

所謂"面向集合"(Collection-Oriented)，意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，被稱為一個(gè)集合(Collection)。每個(gè)集合在數(shù)據(jù)庫(kù)中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)名，并且可以包含無(wú)限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RDBMS)里的表(table)，不同的是它不需要定義任何模式(schema)。Nytro MegaRAID技術(shù)中的閃存高速緩存算法，能夠快速識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)大數(shù)據(jù)集中的熱數(shù)據(jù)，提供一致的性能改進(jìn)。

*模式自由(schema-free)。

采用無(wú)模式結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)，意味著對(duì)于存儲(chǔ)在mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)中的文件，我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話，你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲(chǔ)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里。采用無(wú)模式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是集合區(qū)別于RDBMS 中的表的一個(gè)重要特征。

*支持動(dòng)態(tài)查詢。

*支持完全索引，包含內(nèi)部對(duì)象。

可以在任意屬性上建立索引，包含內(nèi)部對(duì)象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一樣，可以在指定屬性、內(nèi)部對(duì)象上創(chuàng)建索引以提高查詢的速度。除此之外，MongoDB 還提供創(chuàng)建基于地理空間的索引的能力。

*支持查詢。

MongoDB 支持豐富的查詢操作，MongoDB 幾乎支持SQL中的大部分查詢。

*支持復(fù)制和故障恢復(fù)。

MongoDB 支持主從復(fù)制機(jī)制，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)備份、故障恢復(fù)、讀擴(kuò)展等功能。而基于副本集的復(fù)制機(jī)制提供了自動(dòng)故障恢復(fù)的功能，確保了集群數(shù)據(jù)不會(huì)丟失。

*使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括大型對(duì)象(如視頻等)。

使用二進(jìn)制格式存儲(chǔ)，可以保存任何類型的數(shù)據(jù)對(duì)象。

*自動(dòng)處理碎片，以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性。

*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#，Perl，JavaScript等多種語(yǔ)言。

MongoDB 提供了當(dāng)前所有主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)包，開(kāi)發(fā)人員使用任何一種主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都可以輕松編程，實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)。

*文件存儲(chǔ)格式為BSON(一種JSON的擴(kuò)展)。

BSON 是對(duì)二進(jìn)制格式的JSON 的簡(jiǎn)稱，BSON 支持文檔和數(shù)組的嵌套。

*可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。

可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程訪問(wèn)MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)。

*強(qiáng)大的聚合工具

MongoDB 除了提供豐富的查詢功能外，還提供強(qiáng)大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapReduce 完成復(fù)雜的聚合任務(wù)。

MongoDB 除了提供豐富的查詢功能外，還提供強(qiáng)大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapReduce 完成復(fù)雜的聚合任務(wù)。

MongoDB 主要應(yīng)用場(chǎng)景有:

（1）網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。它非常適合實(shí)時(shí)的插入、更新與查詢，并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性。

（2）緩存。由于性能很高，它適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過(guò)載。

（3）高伸縮性的場(chǎng)景。非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫(kù)，它的路線圖中已經(jīng)包含對(duì)MapReduce引擎的內(nèi)置支持。

（4）大尺寸、低價(jià)值的數(shù)據(jù)，使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)比較昂貴，在此之前，很多時(shí)候程序員往往會(huì)選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲(chǔ)。

不適用的場(chǎng)景如下:

（1）要求高度事務(wù)性的系統(tǒng)，例如，銀行或會(huì)計(jì)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)目前還是更適用于需要大量原子性復(fù)雜事務(wù)的應(yīng)用程序。

（2）傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用，例如針對(duì)特定問(wèn)題的BI 數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)產(chǎn)生高度優(yōu)化的查詢方式。對(duì)于此類應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可能是更合適的選擇。

（3）復(fù)雜的跨文檔(表)級(jí)聯(lián)查詢。

以上內(nèi)容就是關(guān)于mongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單介紹，希望大家對(duì)mongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)有所掌握。

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