MySQL中表分區(qū)的詳細(xì)介紹

既然是針對(duì)的數(shù)據(jù)表的文件進(jìn)行操作，那么我們就需要先來(lái)了解 MySQL 表的存儲(chǔ)。我們知道，MySQL 有多種存儲(chǔ)引擎，不同的存儲(chǔ)引擎所存儲(chǔ)的文件格式不同。這里主要以 InnoDB 和 MyISAM 這兩種存儲(chǔ)引擎來(lái)說(shuō)明。

InnoDB

.frm 文件 數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)

.idb 文件 表的數(shù)據(jù)文件，獨(dú)享表空間，每個(gè)表有一個(gè).idb 文件

.ibdata 文件 表的數(shù)據(jù)文件，共享表空間，所有的表使用這一個(gè)數(shù)據(jù)

文件

MyISAM

.frm 文件 數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)

.myd 文件 數(shù)據(jù)文件

.myi 文件 索引文件

首先要查看一下我們當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)版本是否支持分區(qū)

1 show variables like '%partition%';

如何進(jìn)行分區(qū)呢？在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)水平切分的時(shí)候我們知道，水平切分可以根據(jù)指定字段取模的方式來(lái)分到不同的表中，也可以根據(jù)日期來(lái)進(jìn)行切分，或者根據(jù) id 來(lái)分段，1-100 萬(wàn)在第一張表中，100 萬(wàn)零 1 到 200 萬(wàn)在第二張表中以此類推等等�？傊�我們?cè)谶M(jìn)行切分的過(guò)程中有很多的途徑。那么在表分區(qū)上數(shù)據(jù)庫(kù)也給我們提供了多種方案可供我們選擇。

MySQL 表分區(qū)策略

RANGE 分區(qū) 基于屬于一個(gè)給定連續(xù)區(qū)間的列值，把多行分配給分區(qū)

1 DROP TABLE IF EXISTS `p_range`;
2 CREATE TABLE `p_range` (
3 `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
4 `name` char(20) NOT NULL,
5 PRIMARY KEY (`id`)
6 ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
7 /*!50100 PARTITION BY RANGE (id)
8 (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (8) ENGINE = MyISAM) */;

最大值

1 PARTITION BY RANGE (id)
2 (
3 PARTITION p0 VALUES LESS THAN (8),
4 PARTITION p1 VALUES LESS THAN MAXVALUE)

適用場(chǎng)景：

這樣就表示，所有 id 大于 7 的數(shù)據(jù)記錄存在在 p1 分區(qū)里。

RANGE 分區(qū)在如下場(chǎng)合特別有用：

·當(dāng)需要?jiǎng)h除“舊的”數(shù)據(jù)時(shí)。如果你使用上面最近的那個(gè)例子給出的分區(qū)方案，你只需簡(jiǎn)單地使用 “ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0；”來(lái)刪除所有在 1991 年前就已經(jīng)停止工作的雇員相對(duì)應(yīng)的所有行。對(duì)于有大量行的表，這比運(yùn)行一個(gè)如“DELETE FROM employees WHERE YEAR(separated) <=

1990；”這樣的一個(gè) DELETE 查詢要有效得多。

·想要使用一個(gè)包含有日期或時(shí)間值，或包含有從一些其他級(jí)數(shù)開(kāi)始增長(zhǎng)的值的列。

·經(jīng)常運(yùn)行直接依賴于用于分割表的列的查詢。例如，當(dāng)執(zhí)行一個(gè)如

“SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE YEAR(separated) = 2000 GROUP BY store_id；”

這樣的查詢時(shí)，MySQL 可以很迅速地確定只有分區(qū) p2 需要掃描，這是因?yàn)橛嘞碌姆謪^(qū)不可能包含有符合該 WHERE 子句的任何記錄

LIST 分區(qū) 類似于按 RANGE 分區(qū)，區(qū)別在于 LIST 分區(qū)是基于列值匹配一個(gè)離散值集合中的某個(gè)值來(lái)進(jìn)行選擇。

1 DROP TABLE IF EXISTS `p_list`;
2 CREATE TABLE `p_list` (
3 `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
4 `typeid` mediumint(10) NOT NULL DEFAULT '0',
5 `typename` char(20) DEFAULT NULL,
6 PRIMARY KEY (`id`,`typeid`)
7 ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
8 /*!50100 PARTITION BY LIST (typeid)
9 (PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4) ENGINE = MyISAM, PARTITION p1 VALUES IN (5,6,7,8) ENGINE = MyISAM) */;

HASH 分區(qū) 基于用戶定義的表達(dá)式的返回值來(lái)進(jìn)行選擇的分區(qū)，該表達(dá)式使用將要插入到表中的這些行的列值進(jìn)行計(jì)算。這個(gè)函數(shù)可以包含 MySQL 中有效的、產(chǎn)生非負(fù)整數(shù)值的任何表達(dá)式。 HASH 分區(qū)主要用來(lái)確保數(shù)據(jù)在預(yù)先確定數(shù)目的分區(qū)中平均分布。在 RANGE 和 LIST 分區(qū)中，必須明確指定一個(gè)給定的列值或列值集合應(yīng)該保存在哪個(gè)分區(qū)中；而在 HASH 分區(qū)中，MySQL 自動(dòng)完成這些工作，你所要做的只是基于將要被哈希的列值指定一個(gè)列值或表達(dá)式，以及指定被分區(qū)的表將要被分割成的分區(qū)數(shù)量

1 DROP TABLE IF EXISTS `p_hash`;
2 CREATE TABLE `p_hash` (
3 `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
4 `storeid` mediumint(10) NOT NULL DEFAULT '0',
5 `storename` char(255) DEFAULT NULL,
6 PRIMARY KEY (`id`,`storeid`)
7 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8
8 /*!50100 PARTITION BY HASH (storeid)9 PARTITIONS 4 */;

簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是數(shù)據(jù)的存入可以按 partition by hash(expr); 這里的 expr 可以

是鍵名也可以是表達(dá)式比如 YEAR(time)，如果是表達(dá)式的情況下

“但是應(yīng)當(dāng)記住，每當(dāng)插入或更新（或者可能刪除）一行，這個(gè)表達(dá)式都要計(jì)

算一次；這意味著非常復(fù)雜的表達(dá)式可能會(huì)引起性能問(wèn)題，尤其是在執(zhí)行同時(shí)

影響大量行的運(yùn)算（例如批量插入）的時(shí)候。 ”

在執(zhí)行刪除、寫(xiě)入、更新時(shí)這個(gè)表達(dá)式都會(huì)計(jì)算一次。

數(shù)據(jù)的分布采用基于用戶函數(shù)結(jié)果的模數(shù)來(lái)確定使用哪個(gè)編號(hào)的分區(qū)。換句話，對(duì)于一個(gè)表達(dá)式“expr”，將要保存記錄的分區(qū)編號(hào)為 N ，其中“N = MOD(expr, num)”。

比如上面的 storeid 為 10；那么 N=MOD(10,4) ;N 是等于 2 的，那么這條記錄就存儲(chǔ)在 p2 的分區(qū)里面。

如果插入一個(gè)表達(dá)式列值為'2005-09-15′的記錄到表中，那么保存該條記錄的分區(qū)確定如下：MOD(YEAR('2005-09-01′),4) = MOD(2005,4) = 1 ; 就存儲(chǔ)在 p1 分區(qū)里面了。

分區(qū)注意點(diǎn)

1、重新分區(qū)時(shí)，如果原分區(qū)里面存在 maxvalue 則新的分區(qū)里面也必須包含

maxvalue 否則就錯(cuò)誤。

alter table p_range2x
reorganize partition p1,p2
into (partition p0 values less than (5), partition p1 values less than maxvalue);
[Err] 1520 – Reorganize of range partitions cannot change total ranges except for last partition where it can extend the range

2、分區(qū)刪除時(shí)，數(shù)據(jù)也同樣會(huì)被刪除 alter table p_range drop partition p0;

3、如果 range 分區(qū)列表里面沒(méi)有 maxvalue 則如有新數(shù)據(jù)大于現(xiàn)在分區(qū) range 數(shù)據(jù)值那么這個(gè)數(shù)據(jù)是無(wú)法寫(xiě)入到數(shù)據(jù)庫(kù)表的。

4、修改表名不需要 刪除分區(qū)后在進(jìn)行更改，修改表名后分區(qū)存儲(chǔ) myd myi 對(duì)應(yīng)也會(huì)自動(dòng)更改。

如果希望從所有分區(qū)刪除所有的數(shù)據(jù)，但是又保留表的定義和表的分區(qū)模式，使用 TRUNCATE TABLE 命令。（請(qǐng)參見(jiàn) 13.2.9 節(jié)，“TRUNCATE 語(yǔ)法”）。

如果希望改變表的分區(qū)而又不丟失數(shù)據(jù)，使用“ALTER TABLE … REORGANIZE PARTITION”語(yǔ)句。參見(jiàn)下面的內(nèi)容，或者在 13.1.2 節(jié)，“ALTER TABLE 語(yǔ)法” 中參考關(guān)于 REORGANIZE PARTITION 的信息。

5、對(duì)表進(jìn)行分區(qū)時(shí)，不論采用哪種分區(qū)方式如果表中存在主鍵那么主鍵必須在分區(qū)列中。表分區(qū)的局限性。

6、list 方式分區(qū)沒(méi)有類似于 range 那種 less than maxvalue 的寫(xiě)法，也就是說(shuō) list 分區(qū)表的所有數(shù)據(jù)都必須在分區(qū)字段的值列表集合中。

7、在 MySQL 5.1 版中，同一個(gè)分區(qū)表的所有分區(qū)必須使用同一個(gè)存儲(chǔ)引擎；例如，不能對(duì)一個(gè)分區(qū)使用 MyISAM，而對(duì)另一個(gè)使用 InnoDB。

8、分區(qū)的名字是不區(qū)分大小寫(xiě)的，myp1 與 MYp1 是相同的。

以上就是MySQL中表分區(qū)的詳細(xì)介紹的詳細(xì)內(nèi)容，更多請(qǐng)關(guān)注php中文網(wǎng)其它相關(guān)文章！