怎么進(jìn)行MyCat的設(shè)置

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

	<!-- schema 定義mycat中的邏輯庫(kù)，可以有多個(gè)邏輯庫(kù),
	1）dataNode屬性：綁定邏輯庫(kù)到具體的Database上面，
	2）checkSQLschema：如果為true，則會(huì)替換掉schema，如果為false則不會(huì)；
	3）sqlMaxLimit：如果帶了該屬性，則每次執(zhí)行sql的時(shí)候如果sql沒(méi)有l(wèi)imit則會(huì)帶上這個(gè)limit，如果schema為非拆分庫(kù)，則該屬性不會(huì)生效。-->
	<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
		<!-- table標(biāo)簽定義了MyCat中的邏輯表，所有拆分的表都需要在table標(biāo)簽中定義。 -->
		<!-- 1）name屬性：定義邏輯表的名稱(chēng)-->
		<!-- 2）dataNode屬性：定義邏輯表所屬的dataNode，如果需要引用多個(gè)dataNode,則可以用dataNode="dn$0-99" 來(lái)代表dn0到dn99的數(shù)據(jù)庫(kù)-->
		<!-- 3）rule屬性：用來(lái)指定邏輯表使用的規(guī)則名字，規(guī)則名字在rule.xml中定義。-->
		<!-- 4）ruleRequired屬性：該屬性用于指定表是否綁定分片規(guī)則，如果配置為true,但是沒(méi)有具體的分片規(guī)則，則會(huì)報(bào)錯(cuò)。-->
		<!-- 5）type屬性：定義邏輯表的類(lèi)型，分為"全局表（global）"和"普通表"兩種類(lèi)型,不設(shè)置該值的時(shí)候未global的所有表。-->
		<!-- 6）autoIncrement屬性：使用該值的時(shí)候需要定義auto_increment，使用的時(shí)候最好配合數(shù)據(jù)庫(kù)模式的全局序列。-->
		<!-- 7）subTables屬性：dataNode在分表的條件下只能配置一個(gè)，不支持各種條件的Join關(guān)聯(lián)查詢(xún)。-->
		<!-- 8）primaryKey屬性:邏輯表對(duì)應(yīng)真實(shí)表的主鍵。-->
		<!-- 9）needAddLimit屬性：指定表是否需要字段再每個(gè)語(yǔ)句的后面加上limit限制。-->
		<table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />

		<!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join
			with any table whose sharding node is in the same data node -->
		<table name="company" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />
		<table name="goods" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" />
		<!-- random sharding using mod sharind rule -->
		<table name="hotnews" primaryKey="ID" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2,dn3"
			   rule="mod-long" />
		<!-- <table name="dual" primaryKey="ID" dataNode="dnx,dnoracle2" type="global"
			needAddLimit="false"/> <table name="worker" primaryKey="ID" dataNode="jdbc_dn1,jdbc_dn2,jdbc_dn3"
			rule="mod-long" /> -->
		<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"
			   rule="sharding-by-intfile" />
		<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"
			   rule="sharding-by-intfile">
			<!--childTable標(biāo)簽用于定義E-R分片的子表，通過(guò)標(biāo)簽上的屬性與浮表進(jìn)行關(guān)聯(lián)-->
			<!-- 1)name屬性：定義子表的名稱(chēng)-->
			<!-- 2）joinKey屬性：插入子表時(shí)，回使用這個(gè)值查找浮表存貯的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)-->
			<!-- 3）parentKey屬性：與父表建立關(guān)聯(lián)關(guān)系的列名，程序首先獲取joinKey的值，然后通過(guò)parentKey屬性指定的列名產(chǎn)生查詢(xún)語(yǔ)句，通過(guò)執(zhí)行語(yǔ)句得知父表存儲(chǔ)在哪個(gè)分片上，從而確定子表存貯的位置。-->
			<!-- 4）primaryKey：和table標(biāo)簽一樣-->
			<!-- 5）needAddLimit：和table標(biāo)簽一樣-->
			<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
						parentKey="id">
				<childTable name="order_items" joinKey="order_id"
							parentKey="id" />
			</childTable>
			<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
						parentKey="id" />
		</table>
		<!-- <table name="oc_call" primaryKey="ID" dataNode="dn1$0-743" rule="latest-month-calldate"
			/> -->
	</schema>
	<!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"
		/> -->
	<!-- dataNode標(biāo)簽定義了mycat中的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，這也就是我們通常所說(shuō)的數(shù)據(jù)分片，一個(gè)單獨(dú)的dataNode就是一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)分片-->
    <!--1）name屬性：定義數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的唯一名字-->
    <!--2）dataHost屬性：定義該分片所屬的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，屬性引用自dataHost標(biāo)簽上定義的name屬性-->
    <!--3）database屬性：定義該分片所屬的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例上的具體數(shù)據(jù)庫(kù)。-->
	<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
	<!--<dataNode name="dn4" dataHost="sequoiadb1" database="SAMPLE" />
	 <dataNode name="jdbc_dn1" dataHost="jdbchost" database="db1" />
	<dataNode	name="jdbc_dn2" dataHost="jdbchost" database="db2" />
	<dataNode name="jdbc_dn3" 	dataHost="jdbchost" database="db3" /> -->

	<!-- 定義數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，讀寫(xiě)分離和心跳語(yǔ)句-->
    <!--1)那么屬性：標(biāo)識(shí)唯一的dataHost,-->
    <!-- 2)maxCon屬性：指定每個(gè)讀寫(xiě)實(shí)例連接池的最大連接數(shù)。內(nèi)嵌writeHost、readHost標(biāo)簽會(huì)使用這個(gè)屬性的值來(lái)實(shí)例化連接池的最大連接數(shù)-->
    <!--3)minCon屬性：指定每個(gè)讀寫(xiě)實(shí)例連接池的最小連接數(shù)。初始化連接池的大小的屬性。-->
    <!--4）balance屬性：負(fù)債均衡類(lèi)型，有四種-->
    <!--   balance="0" : 不開(kāi)啟讀寫(xiě)分離機(jī)制，所有的讀操作都發(fā)送到當(dāng)前可以用的writeHost上-->
    <!--   balance="1" : 全部的readHost與stand by writeHost（雙主從模式下的master） 都參與select語(yǔ)句的負(fù)債均衡-->
   	<!--   balance="2" : 所有的讀操作都隨機(jī)的往writeHost和readHost上分發(fā)-->
    <!--   balance="3" : 所有的讀分發(fā)到readHost上，writeHost負(fù)責(zé)寫(xiě)-->
    <!--5）writeType屬性：負(fù)載均衡目前的取值有兩種：-->
    <!--   writeType="0"：所有的寫(xiě)操作都發(fā)送到第一個(gè)writeHost,writeHost1掛了，則切換到writeHost2上，重新恢復(fù)writeHost1后，還是以writeHost2為準(zhǔn)-->
    <!--   writeType="1"：所有的寫(xiě)操作都隨機(jī)的發(fā)送到配置的writeHost上，1.5版本以后不推薦使用該值。-->
    <!--6）dbType屬性：制定后端后端數(shù)據(jù)的類(lèi)型：mysql，oracle、mongoDB-->
    <!--7）dbDriver屬性：制定后端數(shù)據(jù)庫(kù)使用的Driver.目前可選的值為native和JDBC。-->
    <!--8）switchType屬性：默認(rèn)值為1，自動(dòng)切換。-->
    <!--                  -1表示不自動(dòng)切換-->
    <!--                   2表示基于mysql主從同步的狀態(tài)決定是否切換。-->
    <!--                  3表示基于mysql galaxy cluster 的切換機(jī)制-->
    <!--9）tempReadHostAvailable屬性：如果配置了writeHost屬性，下面的readHost依舊可以使用，默認(rèn)為0-->
   	
	<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<!-- 用于后端數(shù)據(jù)庫(kù)心跳檢測(cè)的語(yǔ)句-->
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- can have multi write hosts -->
		<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"
				   password="123456">
			<!-- can have multi read hosts -->
			<readHost host="hostS2" url="192.168.1.200:3306" user="root" password="xxx" />
		</writeHost>
		<writeHost host="hostS1" url="localhost:3316" user="root"
				   password="123456" />
		<!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
	</dataHost>
	<!--
		<dataHost name="sequoiadb1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="sequoiadb" dbDriver="jdbc">
		<heartbeat> 		</heartbeat>
		 <writeHost host="hostM1" url="sequoiadb://1426587161.dbaas.sequoialab.net:11920/SAMPLE" user="jifeng" 	password="jifeng"></writeHost>
		 </dataHost>

	  <dataHost name="oracle1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" writeType="0" 	dbType="oracle" dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select 1 from dual</heartbeat>
		<connectionInitSql>alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'</connectionInitSql>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:nange" user="base" 	password="123456" > </writeHost> </dataHost>

		<dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" 	minCon="1" balance="0" writeType="0" dbType="mongodb" dbDriver="jdbc">
		<heartbeat>select 	user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM" url="mongodb://192.168.0.99/test" user="admin" password="123456" ></writeHost> </dataHost>

		<dataHost name="sparksql" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="spark" dbDriver="jdbc">
		<heartbeat> </heartbeat>
		 <writeHost host="hostM1" url="jdbc:hive2://feng01:10000" user="jifeng" 	password="jifeng"></writeHost> </dataHost> -->

	<!-- <dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" dbType="mysql"
		dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="hostM1"
		url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="root" password="123456"> </writeHost>
		</dataHost> -->
</mycat:schema>

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