教您使用XML封裝數據庫設置語句的完成
發(fā)表時間：2024-02-02 來源：明輝站整理相關軟件相關文章人氣：
[摘要]在項目開發(fā)的過程當中，項目組開發(fā)成員的編程風格差異和數據庫操作語句SQL的靈活性給項目組帶來了越來越多的操作和維護難度。比如：從user表中取出所有數據，有的人會寫成“select * from user”，有的人會寫成“select all from user”，雖然在操作中不會有任何的錯誤，但...
在項目開發(fā)的過程當中，項目組開發(fā)成員的編程風格差異和數據庫操作語句SQL的靈活性給項目組帶來了越來越多的操作和維護難度。
比如：
從user表中取出所有數據，有的人會寫成“sel
ect * from user”，有的人會寫成“select all from user”，雖然在操作中不會有任何的錯誤，但在其他人讀程序的過程時就會產生不好的感覺。
如果這種程序差異在項目中的數量級很多，那么在開發(fā)的過程當中程序就會出現各種各樣的風格，在維護的過程中就會拼命的撓頭并詛咒那些當初寫程序的人。
為了整篇文章的舉例，現在我們在數據庫中建立如下表：
TBL_USERUSERID BIGINTUSERNAME VARCHAR(20)PASSWORD VARCHAR(20)CREATETIME DATETBL_USER_INFOUSERID BIGINTEMAIL VARCHAR(64)MOBILE VARCHAR(13) |
一：分析
A) 分析select語句
于是使用XML來封裝數據庫操作語句成為項目規(guī)范化操作的第一步驟。在這個步驟中，我們將舉幾個例子來逐步實現封裝的目的。
比如 “ SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ” 這個語句，分析成XML文件時可以有各種各樣的寫法，我們現在使用如下的表達方式：
分析1:
1 <dbtrans name=”selectUser”table=”TBL_USER” method=”select”>2 <get>3 <property name=”username”type=”string”/>4 <property name=”password” type=”string”/>5 </get>6 </dbtrans> |
在第一行的句子中使用 dbtrans 為節(jié)點名稱，屬性name為這個交易的名稱，這里為”selectUser”，屬性table為索取表的名稱，這里為”TBL_USER”，屬性method為操作數據庫的方法，這里為”select”，子節(jié)點
意思為從數據庫讀取數據。子節(jié)點
為讀取的數據庫字段，其中：
屬性name為字段的名字，屬性type為字段的類型，這里設置類型在后面的程序中可以體現出來。
對于
SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER WHERE USERID=123 |
語句，我們根據上訴的分析，則可將XML描繪為：
分析2
1. <dbtrans name=”selectUserByKey”table=”TBL_USER” method=”select”>2. <key>3 <property name=”userid” type=”long”/>4 </key>5 <get>6 <property name=”username” type=”string”/>7 <property name=”password” type=”string”/>8 </get>9 </dbtrans> |
如果使用的是like操作，我們可以將第3句描述成為:
<property name=”username”type=”string” match=”like”/> |
對于
SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ORDER BY USERNAME DESC |
這個語句，XML如下分析
分析3
1. <dbtrans name=”selectUser” table=”TBL_USER” method=”select”>2 <get>3 <property name=”username” type=”string”/>4 <property name=”password” type=”string”/>5 </get>6 <order name="respcode" match="desc" />6 </dbtrans> |
這樣的語句分析基本上可以完成了絕大部分的普通數據庫的select語句的操作，但是畢竟還是會有一些我們無法預料的數據庫操作語句會出現，比如
SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER WHERE CREATETIME >’2003-7-16’AND CREATETIME<’2003-9-16’時，同時出現了CREATETIME在 <key>之中，這時我們可以將XML描繪成為<key><property name=”starttime” column=”createtime” type=”date” match=”>”><property name=”endtime” column=”createtime” type=”date” match=”<”> </key> |
但即使使用了以上的變通方法，還是會有很多的特殊語句是無法完成的，比如
SELECT COUNT(*) FROM TBL_USER |
這時的操作會出現使用XML語句無法描繪的時候，這個時候我們就可以引入了special這個屬性，例如：
分析4
1. <dbtrans name=”selectUser”table=”TBL_USER” method=”select”special=”select count(*) from tbl_user”>2. </dbtrans> |
這個屬性的意思是將所有的特殊交易都特殊表現出來。
B)分析INSERT語句
INSERT 語句在關系型數據庫中操作可以說是最麻煩的一條語句了，因為如果你需要在TBL_USER和TBL_USER_INFO表中建立一條對應的數據時，你需要知道插入數據庫的主鍵的值，在JDBC3.0中可以使用Statement.RETURN_GENERATED_KEYS來獲取，但是如果為了兼容性考慮，我們在操作過程之中決定采用另一種辦法來實現。
我們在數據庫中建立一個表，名為：TSYS_PRIMARYKEY,其中包括三個字段,如下：
TSYS_PRIMARYKEYKEYID BIGINTTABLENAME VARCHAR(64)PRIMARYKEY VARCHAR(30) |
其中TABLENAME保存表名，PRIMARYKEY保存主鍵的名稱，KEYID保存主鍵的值，這樣的做法目的是在insert語句操作前，先取到現在主鍵的值，并將該值加1，成為現有的主鍵，然后進行insert操作，操作完成之后我們還需要update一下TSYS_PRIMARYKEY這個表，確保數據的同步。
現在我們開始分析INSERT語句
INSERT INTO TBL_USER ( USERID, USERNAME, PASSWORD ) VALUES ( 100, ‘test’, ‘test’ )INSERT INTO TBL_USER_INFO( USERID, EMAIL, MOBILE ) VALUES ( 100, ‘test@test.com’, ‘1234567890’ ) |
描繪為XML文件時我們可以描繪如下
分析5
1. <dbtrans name=”insertUser” table=”TBL_USER” method=”insert”>2 <primarykey name=”userid” >3 <set>4 <property name=”username” type=”string”/>5 <property name=”password” type=”string”/>6 </set>7 </dbtrans> |
以及
1. <dbtrans name=”insertUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”insert”>2 <set>3 <property name=”userid” type=”long”/>4 <property name=”email” type=”string”/>5 <property name=”mobile” type=”string”/>6 </set>7 </dbtrans> |
C) 分析DELETE語句
Delete語句最常用的可以分為兩種，一種是按照鍵值刪除，一種是全部刪除，為此我們將此操作劃分為兩種類型，delete和clear。
對于delete類型，舉例為：
DELETE FROM TBL_USER_INFOWHERE USERID=123 |
描述為：
分析6
1. <dbtrans name=”deleteUserInfo”table=”TBL_USER_INFO” method=”delete”>2 <key>3 <property name=”userid” type=”long” />4 </key>5 </dbtrans> |
對于clear類型，舉例為：
DELETE FROM TBL_USER_INFO |
描述為：
分析7
1. <dbtrans name=”clearUserInfo” table=”TBL_USER_INFO” method=”clear”>2 </dbtrans> |
D)分析UPDATE語句
從update通常的操作我們可以知道使用XML表述時將會出現兩種tag，包括
和，比如：
UPDATE TBL_USER_INFOSET EMAIL=’aaa@aaa.com’WHERE USERID=123 |
描述稱XML為：
分析8
1. <dbtrans name=”updateUserInfo”table=”TBL_USER_INFO” method=”update”>2 <key>3 <property name=”userid” type=”long” />4 </key>5 <set>6 <property name=”email” type=”string” />7 </set>8 </dbtrans> |
[page_break]二：程序設計
好的，在分析了XML文件之后需要我們進入到程序的設計上來了。從以上實現的分析我們可以清楚的看到要實現以上操作，我們必須要做到以下幾步：
1：讀取XML文件
2：定位相應的交易節(jié)點
3：拼SQL 語句
4：數據庫操作
5：取數據
6：返回數據
其中針對第一步的讀取文件，我們可以封裝所有的XML parse語句以及前期的操作封裝進入一個類之中，這里我們命名為 XMLLoadFile。
交易處理的過程包括2，5，6三個步驟，可以封裝成XMLTransaction類中。當然返回數據這個操作可以單獨抽出來作為一個相應的返回類，如果這樣是為了在返回的數據報文做處理，比如可以返回XML，Vector或者Hashtable或Map等。這里暫定返回數據為Vector類型，所以將第6步封裝進來。
拼裝SQL語句，獨立建立一個類（XMLCombine），當然也可以分為多個，比如SelectCombine，insertCombine等，這里我們進行統一封裝。
數據庫操作單獨封裝成一個類，XMLExecuteSQL。
以上所有的類統一了一個出口類，這里為XMLUtils。這個類提供的幾個方法為外部數據操作的主要方法，比如select, insert, delete, update等，還有提供外部程序存取數據的幾個方法，比如：setTransNode(設置交易節(jié)點)，setTransValue(設置交易數據值), setTransKeyValue(設置交易鍵值數據值)
三、外部程序調用
對于select語句，分析1
所需編寫的程序如下：
XMLUtils util = new XMLUtils();util.setTransNode(“selectUser”);Vector vRtn = util.select( con ); |
分析2為：
XMLUtils util = new XMLUtils();util.setTransNode(“selectUserByKey”);util.setTransKeyValue(“userid”, 123 );Vector vRtn = util.select( con ); |
對于insert語句，分析5）程序如下：
XMLUtils util = new XMLUtils();util.setTransNode(“insertUser”);util.setTransValue(“username”, “test” );util.setTransValue(“password”, “test” );Vector vRtn = util.insert( con ); //假設操作成功long userid = ((Long)((Hashtable)vRtn.elementAt(0)).get(“userid”)).longValue();util.setTransNode(“insertUserInfo”);util.setTransValue(“userid”, userid );util.setTransValue(“email”, “test@test.com” );util.setTransValue(“mobile”, “1234567890” );Vector vRtn = util.insert( con ); |
對于 delete語句 分析 6）程序如下：
XMLUtils util = new XMLUtils();util.setTransNode(“deleteUser”);util.setTransKeyValue(“userid”, 100);util.delete( con ); |
對于update語句,分析 8）程序如下：
XMLUtils util = new XMLUtils();util.setTransNode(“updateUserInfo”);util.setTransKeyValue(“userid”, 123);util.setTransValue(“email”, “aaa@aaa.com”);util.update( con ); |
大家在看這些SQL的操作時，是不是覺得很工整，也很舒服呢？這樣做的好處很多，程序員可以不必太多的去拼寫SQL語句，封裝的操作可以使所有程序員的程序都可以寫的很工整，并有統一的風格。
import com.iart.DataBase.XMLControl.*;import com.microsoft.*; import java.sql.*;import java.util.*;public class Sample{ public static void main( String[] args ) { XMLUtils util = new XMLUtils(); Connection con = null; try{ System.out.println ("[StartupServlet]begin ===================== ========================="); util.StartupServlet(); System.out.println("[StartupServlet]end ===================== ========================="); con = getConnection(); System.out.println ("[GetConnection]"+ con.toString() ); // /* util.setTransNode( "clear" ); util.clear(con); util.setTransNode( "setpassbyname" ); util.setTransValue( "logonname", "keli2" ); util.setTransValue( "username", "keli3" ); util.setTransValue( "password", "hnh3" ); util.insert(con);*/ util.setTransNode ("backemail","selectRespCode"); //util.setTransKeyValue ( "starttime","2003-08-22 00:00:00.0" ); //util.setTransKeyValue ( "endtime","2003-08-22 23:59:59.0" ); //util.setTransKeyValue ( "docstatusid","2" ); //util.setTransValue ( "createtime","CURRENT_TIMESTAMP" ); /* util.setTransNode("insertDocument"); util.setTransValue( "doctypeid", "2"); util.setTransValue( "docstatusid", "1" ); Vector vRtn = util.insert(con);*/ Hashtable vRtn = util.select(con, 0, -1 ); System.out.println(vRtn.toString()); System.out.println (((Vector)vRtn.get("DATA")).size()); util.setTransNode ("backemail","selectRespCode"); vRtn = util.select(con, 2, 20 ); System.out.println(vRtn.toString()); System.out.println (((Vector)vRtn.get("DATA")).size()); vRtn = util.select(con,3, 20 ); System.out.println(vRtn.toString()); System.out.println(((Vector)vRtn.get("DATA")).size()); /* util.setTransNode("selectmaxdoc"); Vector vResult = util.select(con); Long docid = (Long) ((Hashtable)vResult.elementAt(0)).get("docid"); util.setTransNode ("insertEmail"); util.setTransValue ( "mid", docid.toString()); util.setTransValue ( "subject", "test" ); util.setTransValue ( "targetaddr", "test@test.com" ); util.setTransValue ( "sourceaddr", "test@test.com" ); util.setTransValue ( "content", "test@test.com" ); util.insert(con); util.setTransNode("selectemail"); Vector vResult1 = util.select(con); for( int i=0; i< vResult1.size(); i++ ) { Hashtable vColumn =(Hashtable)vResult1.elementAt(i); if( vColumn != null ) System.out.println ("1"+vColumn.toString() ); } */ /* util.setTransNode( "deletebyname" ); util.setTransKeyValue ("logonname", "keli"); util.delete(con); util.setTransNode ("getpassbyname"); util.setTransKeyValue ( "logonname", "%keli%" ); Vector vResult2 = util.select(con); for( int i=0; i< vResult2.size(); i++ ) { Hashtable vColumn =(Hashtable)vResult2.elementAt(i); if( vColumn != null ) System.out.println (vColumn.toString() ); }*/ }catch( Exception ex ) { ex.printStackTrace(); }finally{ try{ con.close(); }catch(Exception ex1) { System.out.println(ex1.getMessage()); } } } public static Connection getConnection() throws Exception { Class.forName ("com.microsoft.jdbc. sqlserver.SQLServerDriver"); String strCon = "jdbc:microsoft:sqlserver: //localhost:1433;User=nlc; Password=nlc;DatabaseName=nlc"; Connection conn = DriverManager.getConnection(strCon); return conn; }} |
